Гарвард и Брукингс: ИИ обрушит налоговые поступления и обострит неравенство
Массовое внедрение искусственного интеллекта способно подорвать налоговые поступления, разогнать безработицу и обострить социальное неравенство. К таким выводам пришли учёные Гарвардского университета и Института Брукингса в исследовании «Как развитие ИИ влияет на налогово-бюджетную политику». Государствам придётся одновременно тратить больше на социальные пособия и переобучение работников в момент, когда национальный доход перераспределяется от зарплат наёмных сотрудников к прибыли владельцев бизнеса и технологий.
Сценарии до 2060 года
Выводы опираются на долгосрочный прогноз Бюджетного управления Конгресса США до 2060 года. По базовому сценарию, государственный долг США вырастет со 101% ВВП в 2026 году до 175% к 2056-му — даже с учётом прироста производительности благодаря ИИ.
Учёные рассмотрели четыре дополнительных сценария. Первый предполагает рост производительности на 0,5 п.п. ежегодно (вместо 0,1 п.п. в базовом) — тогда темпы роста долга замедлятся, и к концу периода он составит 136% ВВП (на 39 п.п. ниже базового). Ускоренное внедрение ИИ стимулирует экономику примерно на 7 п.п. Другие сценарии включают сокращение численности занятых в США на 3 миллиона человек и потерю работы 6% трудящихся — в этом случае бюджет несёт двойное бремя: выпадающие доходы от налога на зарплаты плюс рост расходов на пособия и переобучение.
Ключевой вывод: фискальные последствия ИИ зависят не только от того, насколько он увеличит национальный доход, но и от того, кто именно его получит и как власти отреагируют на вызовы.
Российский контекст
С подобными выводами согласны эксперты РАНХиГС, Российской экономической школы и Центра макроэкономических исследований Сбербанка. Аналитики считают, что фискальные риски релевантные и для России: НДФЛ рискует просесть, поскольку 48% российской экономики имеет высокую степень подверженности влиянию ИИ. Автоматизация рутинных операций в первую очередь затронет банковский сектор, торговлю, логистику и административные функции — именно там сосредоточена значительная часть занятых, платящих подоходный налог.
Что советуют правительствам
Учёные рекомендуют реформировать налоговую систему заранее, перенося нагрузку с доходов трудящихся на налог на прибыль, НДС и налог на прирост капитала. Логика проста: если стоимость создаётся капиталом и технологиями, а не трудом, то и налоги должны взиматься с капитала. Переход не может быть резким — он требует перестройки всей фискальной системы, но откладывать его, по мнению исследователей, нельзя. Чем раньше начнётся реформа, тем мягче будет структурный переход.
Для России, где бюджет критически зависит от НДФЛ и НДС, вопрос стоит особенно остро: массовое внедрение ИИ при сохранении текущей налоговой модели грозит выпадающими доходами именно в тот момент, когда расходы на социальную поддержку высвобождаемых работников будут расти.
07-08-2026 The Economist: доходы от ИИ растут слишком медленно, чтобы окупить инвестиции (Финансы)
02-08-2026 BIS предупредил: крах AI-рынка ударит по потреблению сильнее прошлых обвалов (Финансы)
04-08-2026 Казино на микросхемах: как южнокорейский AI-бум разорил сотни тысяч частных инвесторов (Финансы)
12-08-2026 Акции AI-компаний снова под давлением — Nasdaq −0,6% на опасениях перегрева (Финансы)